Jumat, 22 Mei 2009

UJI MULTIKOLINEARITAS

Salah satu asumsi dalam metode kuadrat terkecil adalah tidak adanya hubungan linear antara variable independen. Jika hal ini terjadi, maka dikatakan bahwa data mengalami multikolinearitas. Indikasi awal data yang mengalami multikolinearitas yaitu apabila model memiliki standar error yang besar dan nilai statistic t yang rendah. Ada http://www.olahdata-statistik.com beberapa metode yang digunakan untuk mendeteksi multikolinearitas dalam suatu model regresi. Salah satu ciri persamaan regresi yang mengalami masalah multikolinearitas adalah nilai R2 yang tinggi namun memiliki sedikit variable independen yang mempengaruhi variable dependen secara signifikan.

Metode http://www.idea-konsultan.com yang digunakan untuk mendeteksi multikolinearitas dalam penelitian ini adalah tolerance Variance Inflactor Factor (VIF). Batas tolerance value di bawah 0.1 dan VIF adalah 10. Oleh karena itu jika nilai tolerance value 0.1 atau VIF di atas 10 maka data dikatakan mengalami multikolinearitas.

1 komentar:

OSIS DP mengatakan...

Apakah Ujia kelinearitas itu???

Poskan Komentar